以下笔记来自于课堂教学中学生的期末汇报，可能存在错误，仅作课堂展示使用。

R语言

• 使用Rmarkdown写作文档
• 使用R作图
• 使用ggplot2包作图及其拓展
• 使用tidyverse包处理数据
• 使用data.table包处理数据
• R中的并行计算
• Rcpp及相关包
• 使用Rshiny进行展示

因果推断（causal inference）

• 实验（experiment）
• 潜在因果框架（potential outcome）
• 匹配（matching）
• 倾向得分（propensity score）
• 双重差分（difference in difference）
• 断点回归（regression discontinuity）
• 工具变量（instrumental variable）
• 合成控制法（synthetic control）

非参数方法（nonparametric methods）

• 核密度估计（kernel density estimation）
• 局部多项式回归（local polynomial regression）
• 带惩罚项的线性回归（penalized linear regression）
• 样条函数方法（spline methods）
• 对数样条密度函数估计（logspline density estimation）

经济预测（economic forecasting）

• 通货膨胀率预测模型